本期的 15 篇论文如下：

[00:23 ] 🧠 Every Activation Boosted: Scaling General Reasoner to 1 Trillion Open Language Foundation（全激活赋能：将通用推理模型扩展到万亿参数的开放语言基座）

[01:03 ] 👁 The Underappreciated Power of Vision Models for Graph Structural Understanding（被低估的视觉模型在图结构理解中的强大潜能）

[01:38 ] 💡 UniLumos: Fast and Unified Image and Video Relighting with Physics-Plausible Feedback（UniLumos：基于物理可信反馈的统一图像与视频快速重打光框架）

[02:37 ] 🕸 Generalizing Test-time Compute-optimal Scaling as an Optimizable Graph（将测试时计算最优扩展泛化为可优化的图）

[03:11 ] 🤖 PHUMA: Physically-Grounded Humanoid Locomotion Dataset（PHUMA：基于物理的人形机器人运动数据集）

[03:48 ] 🔭 ToolScope: An Agentic Framework for Vision-Guided and Long-Horizon Tool Use（ToolScope：面向视觉引导与长程工具使用的智能体框架）

[04:30 ] 🧠 UniREditBench: A Unified Reasoning-based Image Editing Benchmark（UniREditBench：基于统一推理的图像编辑评测基准）

[05:23 ] 🔄 ROVER: Benchmarking Reciprocal Cross-Modal Reasoning for Omnimodal Generation（ROVER：统一多模态生成中的双向跨模态推理基准测试）

[06:04 ] 🌍 Towards Universal Video Retrieval: Generalizing Video Embedding via Synthesized Multimodal Pyramid Curriculum（迈向通用视频检索：通过合成多模态金字塔课程泛化视频嵌入）

[06:44 ] 🌍 World Simulation with Video Foundation Models for Physical AI（基于视频基础模型的物理AI世界仿真）

[07:20 ] 🧠 TIR-Bench: A Comprehensive Benchmark for Agentic Thinking-with-Images Reasoning（TIR-Bench：面向“图像思维”智能体推理的综合评测基准）

[08:03 ] 🧭 NaviTrace: Evaluating Embodied Navigation of Vision-Language Models（NaviTrace：评测视觉-语言模型具身导航能力）

[08:45 ] 📏 Do Vision-Language Models Measure Up? Benchmarking Visual Measurement Reading with MeasureBench（视觉语言模型能否胜任？基于MeasureBench的视觉测量读数基准测试）

[09:23 ] 🧭 Actial: Activate Spatial Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models（激活多模态大语言模型的空间推理能力）

[10:07 ] 🐱 LongCat-Flash-Omni Technical Report（LongCat-Flash-Omni技术报告：5600亿参数开源全模态实时音视频交互模型）

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